ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Metatrader 4

Average Moving Average ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของตราสารในช่วงระยะเวลาหนึ่ง เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยหนึ่งค่าจากราคาตราสารในช่วงเวลานี้ เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่สี่แบบ: Simple (เรียกอีกอย่างว่า Arithmetic) ที่ชี้แจง Smoothed และ Linear Weighted ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้จากชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่า สิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกัน ในกรณีที่เราพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นปัญหามีมูลค่าเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังเชิงเส้นและแบบ Linear มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้นในราคาล่าสุด วิธีที่นิยมใช้ในการตีราคาค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการดำเนินการด้านราคา เมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีสัญญาณการขายอะไรบ้าง ระบบการซื้อขายนี้ซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอด จะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้: ซื้อเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายได้เร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดสูงสุดแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับตัวบ่งชี้ได้ นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคล้ายกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา: ถ้าตัวบ่งชี้สูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้นั่นหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป: ถ้าตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายความว่ามีแนวโน้มว่าจะลดลงต่อไป นี่คือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นแบบถ่วงน้ำหนัก (LWMA) Simple Average Moving Average (SMA) Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการสรุปราคาปิดตราสารผ่านช่วงเวลาหนึ่ง ๆ (เช่น 12 ชั่วโมง) ค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM (CLOSE, N) N ที่ไหน: N 150 คือจำนวนงวดการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการสุ่มชี้แจงจะคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้า ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบตามลำดับส่วนราคาล่าสุดมีมูลค่ามากขึ้น ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต P จะมีลักษณะดังนี้ EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (100 - P)) ที่ไหน: ปิด (i) 150 ของราคาปิดปัจจุบัน EMA (i-1) ) 150 การเคลื่อนที่แบบเสิยพลันค่าเฉลี่ยของช่วงปิดงวดก่อนหน้า P 150 เปอร์เซ็นต์ของการใช้ราคา Smoothed Moving Average (SMMA) ค่าเฉลี่ยแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าที่คำนวณได้ต่อไปนี้คำนวณตามสูตรนี้ PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N ที่ไหน: SUM1 150 คือผลรวมของราคาปิดของ N งวด PREVSUM 150 รวมเรียบของแถบก่อน SMMA1 150 คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบ ของแถบแรก SMMA (i) 150 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบัน (ยกเว้นค่าแรก) CLOSE (i) 150 คือราคาปิดปัจจุบัน N 150 เป็นระยะเวลาการทำให้ราบเรียบ สูตรสามารถง่ายขึ้นเนื่องจากการคำนวณเลขคณิต: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) ปิด (i)) N เส้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก ข้อมูลล่าสุดมีมูลค่ามากกว่าข้อมูลเบื้องต้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้จากการคูณราคาปิดของแต่ละกลุ่มในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก SUM (i, N) 150 คือผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักตัวชี้วัด 4 - ตัวบ่งชี้ Moving Averages, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคแสดงมูลค่าตราสารเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยหนึ่งค่าจากราคาตราสารในช่วงเวลานี้ เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มีสี่ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple (เรียกอีกอย่างว่า Arithmetic), Exponential, Smoothed และ Linear Weighted ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้จากชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่า สิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดต่างกัน ในกรณีที่เราพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นปัญหามีมูลค่าเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังเชิงเส้นและแบบ Linear มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้นในราคาล่าสุด วิธีที่นิยมใช้ในการตีราคาค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการดำเนินการด้านราคา เมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีสัญญาณการขายอะไรบ้าง ระบบการซื้อขายนี้ซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอด จะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้: ซื้อเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายได้เร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดสูงสุดแล้ว Simple Moving Average (Simple Moving Average - Simple Moving Average - Simple Moving Average - Simple Moving Average - Simple Moving Average) หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารเป็นระยะเวลาเดียว (เช่น 12 ชั่วโมง) ค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM (CLOSE, N) N โดยที่: N เป็นจำนวนงวดการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการสุ่มชี้แจงจะคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้า ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบตามลำดับส่วนราคาล่าสุดมีมูลค่ามากขึ้น ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ P-percent จะมีลักษณะดังนี้: ที่ไหน: ปิด: (i) ราคาของการปิดงวดปัจจุบัน EMA (i-1) ค่าเฉลี่ยเลขทศนิยมของการปิดงวดก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้ราคา Smoothed Moving Average (SMMA) ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าที่ต่อเนื่องจะคำนวณตามสูตรนี้: ที่ไหน: SUM1 คือ ยอดรวมของราคาปิดสำหรับระยะเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA (i) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบัน (ยกเว้นค่าแรก) CLOSE (i) คือราคาปิดปัจจุบัน N คือ ราบเรียบ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้จากการคูณราคาปิดของแต่ละกลุ่มในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM (ปิด (i) i, N) SUM (i, N) ที่ไหน: SUM (i, N) คือผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับตัวบ่งชี้ได้ นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคล้ายกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา: ถ้าตัวบ่งชี้สูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้นั่นหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป: ถ้าตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายความว่ามีแนวโน้มว่าจะลดลงต่อไป ต่อไปนี้คือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวแบบเส้นตรง (LWMA) วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ MetaTrader 4: Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทหนึ่งที่ใช้เพื่อแสดงมูลค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด MAs ใช้กันอย่างแพร่หลายกับข้อมูลชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้เกิดความผันผวนของราคาในระยะสั้นและเน้นแนวโน้มระยะยาว ปรากฏเป็นเส้นโค้งซ้อนทับบนแผนภูมิราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มและกำหนดขอบเขตของการสนับสนุนและความต้านทานที่เป็นไปได้ ด้านล่างรูปที่ 1 แสดงแผนภูมิ EURUSD ที่ใช้ระยะเวลา 20 และ 50 ระยะเวลา 13 รูปที่ 1: แผนภูมิ EURUSD นี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือช่วงเวลา 50- ช่วงที่วาดเป็นเส้นสีน้ำเงินเข้มและเป็นช่วงเวลา 20- ช่วงที่วาดด้วยสีชมพูสดใส ในขณะที่มีหลายประเภทของ MAs, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นพื้นฐานที่สุด เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ไม่ได้มีการคำนวณของจำนวน X ของแถบราคาก่อนหน้านี้ MAs จะขึ้นอยู่กับราคาปิดของแต่ละราคาอย่างไรก็ตามผู้ค้าสามารถเลือกราคาฐานที่ราคาเปิดสูงต่ำหรือราคาอื่น ๆ ได้ SMA จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิด (หรือราคาอื่น ๆ ) ของแถบราคา X ก่อนหน้านี้และหารด้วย X ตัวอย่างเช่นในการค้นหา MA ระยะเวลาห้าปีเราจะเพิ่มข้อมูลห้าจุดก่อนหน้านี้ (ราคา) และหารด้วย ห้า: ราคาปิด 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 และ 14 ค่าแรกของ SMA 5 วัน (5 6 7 8 9) 5 7 (35 5 7) มูลค่าที่สองของ SMA 5 วัน (6 7 8 9 10) 5 8 (40 5 8) มูลค่าที่สามของ SMA ห้าวัน (7 8 9 10 11) 5 9 (45 5 9) 13 มูลค่าของแต่ละหน่วยจะถูกคำนวณโดยใช้ราคาห้าราคาก่อนหน้าตามที่ระบุไว้ในชื่อ MA ซึ่งเป็น ค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเมื่อข้อมูลใหม่พร้อมใช้งานและ MA ยังคงพิมพ์เป็นรูปแบบแท่งราคาใหม่ (ตัวอย่างเช่น MA แบบ 5 ช่วงเวลามักใช้แถบราคาเพียง 5 แท่งในการคำนวณแม้ว่าจะมีข้อมูลราคามากขึ้นก็ตาม) มีนักวิเคราะห์ทางเทคนิคจำนวนมากที่ใช้ MAs อื่น ๆ จำนวน 13 คนซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (DEMA) และไขว้ MA ซึ่งมี MA สองช่วงที่มีความยาวต่างกันไว้ในแผนภูมิราคาเดียว MA Lengths and Timeframes นักลงทุนและผู้ค้าสามารถกำหนด MA เพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่น MAs แบบสั้นมักเป็นที่ต้องการของผู้ค้าระยะสั้น MA เหล่านี้อาจมีช่วงเวลาย้อนกลับ (จำนวนแท่งราคาที่จะใช้ในการคำนวณ) ระหว่าง 5 ถึง 30 ปีผู้ค้าที่มองหาแนวโน้มในระยะปานกลางอาจใช้ระยะเวลามองย้อนกลับซึ่งอยู่ระหว่าง 20 ถึง 60 งวด นักลงทุนระยะยาวอาจให้ความสำคัญกับ MAs ที่มีระยะเวลาการมองย้อนกลับตั้งแต่ 100 ขึ้นไป 13 โดยทั่วไป MAs สั้นตอบสนองได้เร็วกว่าราคาและเป็นผลให้มีแนวโน้มที่จะมีความล่าช้าน้อยลง ในทางกลับกัน MA ในระยะยาวมีความอ่อนไหวต่อราคามากขึ้นและสามารถทำงานได้ดีขึ้นในการปรับข้อมูลราคา ผู้ขายแต่ละรายกำหนดความยาว MA ที่เหมาะสมกับความต้องการและความชอบของเขามากที่สุด