ที่ดีที่สุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย ระบบ

การทดสอบเพื่อค้นหายุทธศาสตร์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดยดร. วินสตันรู้สึกเพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับระบบการค้าและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างและขณะนี้เราได้แชร์ข้อค้นพบดังกล่าว R. Donchian นิยมใช้ระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน R. C. อัลเลนนิยมระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วัน ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลตอบแทนน้อยลงหากพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง คนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ผู้ค้าได้ใช้แนวคิดเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ (บางคนบอกถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและคนอื่น ๆ ที่บอกเล่าถึงประโยชน์อื่น ๆ ) พ่อค้ารายหนึ่งบอกเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันและ 13 วัน เนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะได้รับบุญบางอย่างจึงรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ กลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้ประกอบด้วยระบบคู่ทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นคือระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นในระยะเวลาและ 200 วัน ต่อไปนี้เป็นรายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเกี่ยวกับรูปแบบต่างๆของระบบเหล่านี้ ขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้หาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos เคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่าย ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันอย่างง่ายขายหาก Stockrsquos เฉลี่ยเคลื่อนไหว 5 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่สั้น e ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos แบบ 4 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 7 วันของ Stockrsquos มีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของการย้าย 13 วัน เฉลี่ยหากค่าสต๊อกเฉลี่ยของเลขสต็อกดังกล่าวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่สต็อกสินค้าเกินกว่า 7 วัน เราต้องการหลีกเลี่ยงคำพูดที่ถูกต้องเหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้กับหุ้นที่หลากหลายซึ่งเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบความหลากหลายของสภาวะตลาด ดังนั้นเราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงประมาณ 9 ปี (หรือช่วงที่มีการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์หากมีการซื้อขายไม่ถึง 9 ปี) ค่าแฟคตอริ่งในคอมมิชชั่น แต่ไม่ได้ลดลง quotslippage. quot ผลการลื่นไถลเมื่อ ใบสั่งขายคือ 30 แต่ราคาที่ดำเนินการขายอยู่ที่ 29.99 ในกรณีนี้ความลื่นไถลจะเป็นหนึ่งเพนนีต่อหุ้น กลยุทธ์ quotbuyquot เดียวกันใช้กันอย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ตัวแปรเดียวคือกฎสำหรับการขาย สำหรับแต่ละกลยุทธ์เราได้ผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมด เราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ครั้ง แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้มีผลที่ดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่ โปรดจำไว้ว่าการทำกำไรของระบบที่ใช้กับสต็อกเดียว (แม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเรา) จะไม่สามารถวาดภาพทั้งหมดได้ ความสามารถในการทำกำไรต่อหน่วยที่ลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบ ในการดำเนินการทดสอบนี้ในสาขาวิชาที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อคที่กำลังทดสอบอยู่ ในชีวิตจริงผู้ประกอบการอาจกระโดดข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังการขาย ดังนั้นผู้ประกอบการค้าจะมีเวลาใบสั่งซื้อเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในขณะที่รอการสั่งซื้อครั้งต่อไป ระบบที่มีกำไรน้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการลงทุนกลับคืนมาในระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่มีการขายเครื่องแรก ในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าหากต้องรอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่อีกระบบหนึ่งยังคงถือครองและทำเงินได้ ดังนั้นระบบที่สามารถรวบรวมผลกำไร 10 วันใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่สามารถทำกำไรได้เพียง 7 ครั้งใน 10 วันแรกของการย้ายที่เหมือนกันและจากนั้นจะขายเพื่อรับตำแหน่งอื่น ระบบการขายต่างๆจะจัดเรียงตามลำดับความสามารถในการทำกำไรของพวกเขา คอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาว สัญญาณการขายทำขึ้นเมื่อมีค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนาน คอลัมน์ด้านขวาคือผลกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ทดสอบ รายการที่สำคัญของการเปรียบเทียบไม่ใช่ขนาดที่แท้จริงของการได้รับสำหรับแต่ละระบบการขาย นี้จะแตกต่างกันมากกับชุด quotbuyquot และ quotsellquot ที่แตกต่างกัน เราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบ quotsellquot ต่างๆในการแยกจากสาขาที่เหมาะสมที่สุด quotbuyquot ของพวกเขา ตามที่คุณเห็นจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน Donchianrsquos ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย 5 วันของค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันยังให้ผลกำไรมากกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วัน การทดสอบทั้งหมดเหมือนกัน ตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ สองระบบเลขคณิตได้ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไร อย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยคลิกที่ลิงค์ด้านล่างตาราง ตารางให้เฉพาะส่วนของเรื่องเท่านั้น นอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดความสัมพันธ์ของระบบสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น R. C. ระบบของ Allen (เป็นระบบที่สมบูรณ์) อาจมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบใดระบบหนึ่งข้างบนในตารางต่อไปนี้ จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับกำไรที่ได้รับจากจุดทางออกของระบบ จุดเริ่มต้นของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษาครั้งนี้ การศึกษาครั้งนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าด้านขายของ 4-9- 18 ที่คล้ายคลึงกัน การรวมกันเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว มีข้อดีเพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ระบบหลังนี้เป็นระบบ Donchianrsquos และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของตัวเอง (นอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้ตั้งแต่ 9-18 หรือ 10-20 ชุด) ดังนั้นรวมทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันในแผนภูมิของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติม เราสามารถใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงระยะเวลา 5, 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้ระบบเฉลี่ยถ่วงดุลคู่แบบ 5-, 20 วันของ Donchianrsquos ได้ หากรูปแบบสต็อคไม่ปรากฏหรืออ้างว่าถูกต้องให้เราเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะให้ทางออกก่อนหน้านี้ มิฉะนั้นเราสามารถรอครอสโอเวอร์ 10-20 ได้ แม้ว่าเราจะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้ แต่ก็ควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลาของการทดสอบมีน้อยมากตามเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบการจัดอันดับสูงสุดกับอันดับที่แปดอยู่ที่ประมาณ 2.4 ถ้าคุณกระจายออกตลอดช่วงเวลาของการศึกษานี้คุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปีค่อนข้างเล็กมาก สำหรับระบบที่สมบูรณ์ระบบ 9 -18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10-, 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรระวังและข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผล: การทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการขาย: ข้อคิดเห็นและข้อสังเกต ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรีแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูทางด้านซ้ายของทุกหน้าวิธีใช้ Movers Average Crossovers เพื่อป้อน Trades ตอนนี้คุณรู้วิธีกำหนดแนวโน้มโดยการวางแผนในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางส่วนในแผนภูมิของคุณ นอกจากนี้คุณควรทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่จะช่วยให้คุณทราบได้ว่าแนวโน้มจะสิ้นสุดลงและย้อนกลับ สิ่งที่คุณต้องทำก็คือการปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในแผนภูมิของคุณและรอการครอสโอเวอร์ หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ข้ามกันอาจส่งสัญญาณว่าแนวโน้มกำลังจะเปลี่ยนในไม่ช้าจึงทำให้คุณมีโอกาสได้รับรายการที่ดียิ่งขึ้น เมื่อมีรายการที่ดีกว่าคุณมีโอกาสที่จะใส่กระเป๋าได้ถ้า Allen Iverson มีชีวิตชีวาโดยมีการย้ายไขว้ฆาตกรคุณสามารถลอง Let8217s ดูแผนภูมิแบบรายวันของ USDJPY ที่จะช่วยอธิบายการครอสโอเวอร์ในการครอสโอเวอร์ได้หรือไม่ ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนกรกฎาคมทั้งคู่อยู่ในช่วงขาขึ้นที่ดี มันโผล่ออกมาที่ประมาณ 124.00 ก่อนที่จะช้าลง ในช่วงกลางเดือนกรกฎาคมเราเห็นว่า SMA 10 แห่งข้ามด้านล่าง SMA 20 และสิ่งที่เกิดขึ้นถัดไปดีแนวโน้มขาถ้าคุณมี shorted ที่ครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณจะได้ทำเองเกือบพัน pips แน่นอนการค้าไม่ทุกคนจะเป็นผู้ชนะ thousand-pip ผู้ชนะร้อย pip หรือแม้กระทั่ง ผู้ชนะ 10-pip มันอาจจะเป็นผู้แพ้ซึ่งหมายความว่าคุณต้องพิจารณาสิ่งต่างๆเช่นสถานที่ที่จะวางขาดทุนหยุดของคุณหรือเมื่อจะทำกำไร คุณทำอะไรได้บ้างโดยไม่ต้องมีแผนอะไรพ่อค้าบางรายทำอะไรที่พวกเขาปิดตำแหน่งเมื่อไขว้ใหม่ได้รับการทำหรือเมื่อราคาได้ย้ายไปอยู่กับตำแหน่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนของ pips นี่คือสิ่งที่ Huck ทำในระบบ HLHB ของเธอ เธอทั้งสองออกเมื่อไขว้ใหม่ได้รับการทำ แต่ยังมีการหยุดการสูญเสีย 150-pip ในกรณี. เหตุผลสำหรับเรื่องนี้คือคุณเพิ่งรู้ don8217t เมื่อครอสโอเวอร์ต่อไปจะเป็นอย่างไร สิ่งหนึ่งที่ควรคำนึงถึงในระบบครอสโอเวอร์ก็คือขณะที่พวกเขาทำงานได้อย่างสวยงามในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มผันผวนหรือเปลี่ยนแปลงไปพวกเขา don8217t ทำงานได้ดีเมื่อราคาเริ่มขึ้น คุณจะได้รับการตีด้วยตันของสัญญาณครอสโอเวอร์และคุณอาจพบว่าตัวเองได้รับการหยุดออกหลายครั้งก่อนที่คุณจะจับแนวโน้มอีกครั้ง บันทึกความคืบหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายว่าบทเรียนเสร็จสมบูรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่ระบุ - การแนะนำแบบง่ายและแบบเสแสร้งการย้ายค่าเฉลี่ยจะทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปอย่างต่อเนื่อง พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง แผนภูมิข้างต้นแสดง SampP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 แห่งมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามคนแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายจะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages with ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้เป็นการค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross ค่าเฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy